ছবির এই লোকগুলোকে চিনতে পারছেন? চিনতে না পারলে-ও মনে হয় না যে তারা মানুষ? দেখতে কিঞ্চিৎ মেক্সিকান কিংবা দক্ষিণ আমেরিকার কোনো দেশের নাগরিকের মতো মনে হয়, তাই না?
আপনি যদি আগের প্রশ্নে হ্যাঁ উত্তর দিয়ে থাকেন তবে আপনি আসল মানুষের সাথে কম্পিউটার-সৃষ্ট মানুষের ছবির পার্থক্য ধরতে পারেন নি! উপরের ছবিগুলো কম্পিউটার, মানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) এক অ্যালগরিদমের সৃষ্ট মানুষের ছবি, যাদের বাস্তবিক কোনো অস্তিত্ব নেই!
Nvidia এর গবেষকরা Generative adversarial network নামক এক এআই অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এই ছবিগুলো সৃষ্টি করেছেন। আমি কম্পিউটার বিজ্ঞান কিংবা প্রোগ্রামিঙের শিক্ষার্থী না, তবে গুগল করে টুকটাক পড়ে যা জানলাম যে Generative adversarial network হচ্ছে দুটো স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক (neural network) দিয়ে গঠিত একটি ব্যবস্থা, যা অতত্ত্বাবধিত যান্ত্রিক শেখায় (unsupervised machine learning) ব্যবহৃত হয়। ব্যবহৃত দুটো স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কের একটি উত্পাদনী (generative) এবং অন্যটি পার্থক্যকারী (discriminative) হয়ে থাকে, যেগুলো শূন্য-যোগফল খেলা (Zero-sum game) সম্পর্কিত কাঠামোতে পরষ্পরের সাথে প্রতিযোগিতা করে। এই বিষয়ে তাদের গবেষণাপত্র এখানে পড়তে পারেন: https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf ।
Nvidia এর গবেষকরা Generative adversarial network নামক এক এআই অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এই ছবিগুলো সৃষ্টি করেছেন। আমি কম্পিউটার বিজ্ঞান কিংবা প্রোগ্রামিঙের শিক্ষার্থী না, তবে গুগল করে টুকটাক পড়ে যা জানলাম যে Generative adversarial network হচ্ছে দুটো স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক (neural network) দিয়ে গঠিত একটি ব্যবস্থা, যা অতত্ত্বাবধিত যান্ত্রিক শেখায় (unsupervised machine learning) ব্যবহৃত হয়। ব্যবহৃত দুটো স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কের একটি উত্পাদনী (generative) এবং অন্যটি পার্থক্যকারী (discriminative) হয়ে থাকে, যেগুলো শূন্য-যোগফল খেলা (Zero-sum game) সম্পর্কিত কাঠামোতে পরষ্পরের সাথে প্রতিযোগিতা করে। এই বিষয়ে তাদের গবেষণাপত্র এখানে পড়তে পারেন: https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf ।
শুধু বিভিন্ন ধরণের মানুষের ছবি সৃষ্টি করা নয়, একই "মানুষের" ক্ষেত্রে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যাবলি যেমন চুলের রঙ, মুখের কাঠামো, নাক, চোখ ইত্যাদি ভিন্ন করতে পারে এআই'টি, অর্থাৎ ব্যক্তি ও দল - উভয়ের ক্ষেত্রে বিভিন্ন ভ্যারিয়েশন করতে পারে।
মজার ব্যাপার হচ্ছে যে শুধু মানুষের ছবি না, বিভিন্ন প্রাণী ও বস্তু যেমন বেড়াল (আন্তর্জাল তো আদুরে সব বেড়ালের ছবিতে ভর্তি), গাড়ি ইত্যাদির ছবি সৃষ্টি করতে পারে।
আরেকটি মজার ব্যাপার হচ্ছে যে Generative adversarial network এর ধারণা বছর চারেক আগে মন্ট্রিয়াল বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা প্রস্তাবনা (https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf) করেছেন (মজার ব্যাপার বলছি কারণ আমি মন্ট্রিয়ালের বাসিন্দা তাই শহরবাসীর অবদানে গর্বিত :P )। সেই গবেষণাপত্রের প্রথম লেখক Ian J. Goodfellow বর্তমানে Google Brain -এ কাজ করছেন, যে অঙ্গ-সংস্থা গুগলের এআই সম্পর্কিত গবেষণা করে।
গতবছর এআই বানানো deepfake ঘরনার ভিডিও দেখেছিলাম, যেগুলো এআই কোনো এক ব্যক্তির বিদ্যমান ছবি ও ভিডিও ব্যবহার করে জাল ভিডিও তৈরি করে। সেই তুলনায় এই গবেষণার বিশেষত্ব হচ্ছে তারা কোনো ব্যক্তির পূর্ববর্তী ছবি ছাড়াই জাল মানুষের ছবি সৃষ্টি করতে পারে। আমি ভাবছি ভবিষ্যতে অপরাধীরা এইসব প্রযুক্তি ও কৌশল ব্যবহার করে কতো কিছু করতে পারে, আর ব্যক্তিগত গোপনীয়তা হুমকির মুখে পড়ার ব্যাপার তো আছেই।
ছবিসূত্র ও লেখাসূত্র: mashable ও theverge.com
ছবিসূত্র ও লেখাসূত্র: mashable ও theverge.com
No comments:
Post a Comment